切尔西Parlett

切尔西Parlett

讲师
福勒工程学院; Electrical Engineering and Computer Science
办公地点: 凯克科学与工程中心史文森馆N325

传记

教育/培训

2017 - 2021年(预计)

Ph.D. 计算与数据科学, 施密德科技学院, 美国澳门威尼斯人app下载大学(导师:Dr. Erik Linstead)

2017 - 2019

M.S. 计算与数据科学, 施密德科技学院, 美国澳门威尼斯人app下载大学(导师:Dr. Erik Linstead)

2011 - 2015

B.S. 心理学专业. 加州大学圣地亚哥分校心理学教授

研究/教学兴趣

Chelsea的研究兴趣集中在将新颖的统计和机器学习方法应用于心理学等领域的行为数据.  她的专长是无监督机器学习和贝叶斯统计. 作为一名教师, 切尔西重视新人的使用, 引人入胜的技术和其他教学技巧(如翻转课堂), 以及统计概念的模拟教学),以便更好地为学生服务,帮助他们培养对学科的热情和参与感.

最近的创意,学术工作和出版物

Parlett-Pelleriti C. M.斯蒂文斯,E.迪克森,D., & Linstead E. J. (2023). 无监督机器学习在自闭症谱系障碍研究中的应用综述. 孤独症与发育障碍杂志,10(3),406-421.
施普林格T.林斯特德,E.赵,P., & Parlett-Pelleriti C. (2022). 面向qos的嵌入式机器学习. 电子学,11(19),3204.
Gardner-Hoag J.诺瓦克,M.帕莱蒂-佩勒里蒂,C.斯蒂文斯,E.迪克森,D., & Linstead E. (2021). 无监督机器学习识别具有挑战性的行为特征,探索基于聚类的自闭症谱系障碍儿童治疗效果:回顾性数据分析研究. 中华医学信息杂志,9(6),e27793.
Parlett-Pelleriti C.林斯特德,E. J.萨姆纳,E. S.阮,H. Q.斯托克斯,R.萨内卡,B. W., & 杰西,年代. M. (2020年12月). 儿童风险倾向的层次贝叶斯IRT分析. 2020年第19届IEEE机器学习与应用国际会议(ICMLA) (pp. 942-947). IEEE.
阿里,R. H.帕莱蒂-佩勒里蒂,C., & Linstead E. (2020年6月). 欺骗死亡:公开可用Python项目的统计生存分析. 在第十七届国际会议论文集挖掘软件存储库(pp. 6-10).
Gharakhanian,.拉莫尔,C. Y., & Parlett-Pelleriti C. (2020). 取得实习成功:对法学院重要实习经验的实证研究. S. 生病了. Ulj, 45, 165.